-Mihai -
Quiz by , created 12 months ago

Medicine Quiz on Biostatistică T2 51-75, created by -Mihai - on 24/10/2024.

604
0
0
-Mihai -
Created by -Mihai - 12 months ago
Close

Biostatistică T2 51-75

Question 1 of 25

1

51. Coeficientul de corelație Spearman este utilizat pentru următoarele tipuri de date:

Select one or more of the following:

  • a. două variabile numerice, distribuție normală pentru X și asimetrică pentru Y

  • b. două variabile dihotomice

  • c. două variabile ordinale

  • d. două variabile numerice, distribuție asimetrică pentru X și normală pentru Y

  • e. o variabilă dihotomică și una ordinală

Explanation

Question 2 of 25

1

52. Coeficientul de corelație Spearman este utilizat pentru următoarele tipuri de date:

Select one or more of the following:

  • a. două variabile numerice, distribuție normală pentru X și Y

  • b. două variabile dihotomice

  • c. două variabile ordinale

  • d. două variabile numerice, distribuție asimentrică pentru X și/sau Y

  • e. o variabilă ordinală și una numerică

Explanation

Question 3 of 25

1

53. Un set de date include 250 de femei cu vârsta de 15 ani și mai mult. Relația dintre vârstă
și greutate este NELINEARĂ. Ambele variabile sunt distribuite aproximativ normal. Ce
decizie cu privire la alegerea coeficientului de corelație este cea mai potrivită?

Select one of the following:

  • a. să utilizați numai coeficientul de corelație Pearson

  • b. să utilizați numai coeficientul de corelație Spearman

  • c. să utilizați fie coeficiențul de corelație Pearson, fie coeficientul de corelație Spearman

  • d. să nu utilizați nici coeficiențul de corelație Pearson, nici coeficientul de corelație
    Spearman

  • e. să creșteți numărul de unități în eșantion

Explanation

Question 4 of 25

1

54. Direcția corelației între două variabile poate fi:

Select one or more of the following:

  • a. puternică

  • b. pozitivă

  • c. normală

  • d. negativă

  • e. asimetrică

Explanation

Question 5 of 25

1

55. Selectați formula de calcul a erorii standard:

Select one of the following:

  • a. raportul dintre deviația standard și rădăcina pătrată din n

  • b. raportul dintre rădăcina pătrată din n și deviația standard

  • c. raportul dintre deviația standard și medie

  • d. raportul dintre eroarea standard și rădăcina pătrată din n

  • e. raportul dintre eroarea standard și medie

Explanation

Question 6 of 25

1

56. Frecvența pulsului într-un eșantion de 200 de mediciniști este de 70 de bătăi pe minut.
Selectați limitele intervalului de încredere de 95%, dacă eroarea standard este 10:

Select one of the following:

  • a. 60-80

  • b. 55-85

  • c. 50-90

  • d. 45-95

  • e. 40-100

Explanation

Question 7 of 25

1

57. Ce arată semnul coeficientului de corelație (+ sau -):

Select one of the following:

  • a. intensitatea legăturii de corelație dintre două variabile

  • b. direcția legăturii de corelație dintre două variabile

  • c. centrul distribuției

  • d. variabilitatea valorilor într-o distribuție

  • e. predicția unei variabile pe baza celeilalte

Explanation

Question 8 of 25

1

58. Un studiu a constatat că r = 0,3 între aportul de sare și tensiunea arterială. Coeficientul de
determinare este:

Select one of the following:

  • a. 0,3%

  • b. 3%

  • c. 9%

  • d. 18%

  • e. 36%

Explanation

Question 9 of 25

1

59. Un studiu a constatat că r = 0,5 între aportul de sare și tensiunea arterială. Coeficientul de
determinare este:

Select one of the following:

  • a. 0,5%

  • b. 5%

  • c. 10%

  • d. 25%

  • e. 50%

Explanation

Question 10 of 25

1

60. Un studiu a constatat că r = 0,4 între aportul de sare și tensiunea arterială. Coeficientul de
determinare este:

Select one of the following:

  • a. 0,4%

  • b. 4%

  • c. 8%

  • d. 16%

  • e. 32%

Explanation

Question 11 of 25

1

61. Într-un studiu, efectuat pe un eșantion de 250 de pacienți cu hipertensiune arterială,
coeficientul de determinare este egal cu 45% între aportul zilnic de sare și tensiunea
arterială sistolică. Aceasta înseamnă că:

Select one of the following:

  • a. 45% din variația tensiunii arteriale se explică prin media aportului de sare

  • b. 45% din variația tensiunii arteriale se explică prin variația aportului de sare

  • c. corelație există doar pentru 45% dintre pacienții cu hipertensiune arterială

  • d. amplitudinea dintre consumul de sare și tensiunea arterială este de 45%

  • e. coefcientul de corelație dintre consumul de sare și tensiunea arterială este egal cu 0,45

Explanation

Question 12 of 25

1

62. Într-un studiu, efectuat pe 120 de pacienți, coeficientul de determinare este egal cu 58%
între numărul de țigarete fumate de un pacient pe zi și nivelul hipertensiunii arteriale.
Aceasta înseamnă că

Select one of the following:

  • a. 58% din variația tensiunii arteriale se explică prin media numărului de țigarete

  • b. 58% din variația tensiunii arteriale se explică prin variația numărului de țigarete
    fumate

  • c. există corelație doar pentru 58% dintre pacienții cu hipertensiune arterială

  • d. amplitudinea dintre numărul de țigarete și tensiunea arterială este de 58%

  • e. coefcientul de corelație dintre numărul de țigarete și tensiunea arterială este 0,58

Explanation

Question 13 of 25

1

63. Valoarea coeficientului de corelație variază între:

Select one of the following:

  • a. -2 și +2

  • b. 0 și -1

  • c. 0 și +1

  • d. -1 și + 1

  • e. -3 și +3

Explanation

Question 14 of 25

1

64. Valoarea coeficientului de corelație variază între:

Select one or more of the following:

  • a. -2 și +2

  • b. 0 și -1

  • c. 0 și +1

  • d. -1 și +2

  • e. -3 și +3

Explanation

Question 15 of 25

1

65. Pentru a respinge ipoteza nulă, valoarea p trebuie să aibă următoarele valori:

Select one or more of the following:

  • a. p>0.5

  • b. p>0.05

  • c. p<0.01

  • d. p=0,1

  • e. p<0.001

Explanation

Question 16 of 25

1

66. Pentru a respinge ipoteza nulă, nivelul de semnificație (α) se stabilește la următoarele
nivele:

Select one or more of the following:

  • a. 0,5

  • b. 0,05

  • c. 0,01

  • d. 1,0

  • e. 0,001

Explanation

Question 17 of 25

1

67. Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:

Select one of the following:

  • - două variabile numerice, distribuție normală pentru X și Y

  • -

Explanation

Question 18 of 25

1

68. Selectați coeficienții de corelație care măsoară relația liniară între două variabile
numerice:

Select one or more of the following:

  • a. Pearson

  • b. Spearman

  • c. pozitiv

  • d. negativ

  • e. discret

Explanation

Question 19 of 25

1

69. Ce înseamnă coeficientul de determinare:

Select one of the following:

  • a. proporția variației lui Y care se explică de media lui X

  • b. proporția variației lui Y care se explică de variația lui X

  • c. valoarea medie a lui Y

  • d. valoarea medie a lui X

  • e. amplitudinea dintre Y și X

Explanation

Question 20 of 25

1

70. Ce înseamnă intervalul de încredere:

Select one or more of the following:

  • a. probabilitatea de a accepta ipoteza nulă adevărată

  • b. probabilitatea de a respinge ipoteza nulă falsă

  • c. un interval care conține media populației cu un anumit grad de încredere

  • d. intervalul de înceredere are limită inferioară și limită superioară

  • e. un interval care conține media eșantionului cu un anumit grad de încredere

Explanation

Question 21 of 25

1

71. Ce indică coeficientul de corelație:

Select one or more of the following:

  • a. direcția legăturii reciproce între două variabile

  • b. intensitatea legăturii reciproce între două variabile

  • c. centrul distribuției celor două variabile

  • d. variabilitatea valorilor celor două variabile

  • e. proporția variabilității unei variabile care poate fi explicată prin variația altei variabile

Explanation

Question 22 of 25

1

72. Ce arată corelograma?

Select one of the following:

  • a. legătura reciprocă între două variabile numerice

  • b. frecvența distribuției datelor numerice

  • c. frecvanța distribuției datelor categoriale

  • d. cinci indicatori statistici sumativi (min, max, Q1, Q2, Q3)

  • e. structura fenomenului

Explanation

Question 23 of 25

1

73. Ce înseamnă legea numerelor mari:

Select one or more of the following:

  • a. cu cât volumul eșantionului este mai mare, cu atât media eșantionului este mai
    apropiată de media populației

  • b. cu cât volumul eșantionului este mai mare, cu atât eroarea standard este mai mică

  • c. cu cât volumul eșantionului este mai mare, cu atât eroarea standard este mai mare

  • d. cu cât volumul eșantionului este mai mare, cu atât media eșantionului este mai departe de
    media populației

  • e. cu cât volumul eșantionului este mai mic, cu atât media eșantionului este mai aproape de
    media populației

Explanation

Question 24 of 25

1

74. Ce arată eroarea standard:

Select one of the following:

  • a. diferența medie dintre media populației și mediile eșantioanelor individuale

  • b. diferența medie dintre media eșantionului și valorile individuale din eșantion

  • c. proporția variației variabilei Y care poate fi explicată prin variația variabilei X

  • d. proporția variației variabilei Y care poate fi explicată prin media variabilei X

  • e. probabilitatea acceptării ipotezei nule adevărate

Explanation

Question 25 of 25

1

75. Ce simboluri sunt folosite pentru a nota parametrii statistici:

Select one or more of the following:

  • a. litere romane

  • b. litere grecești

  • c. S este simbolul abaterii standard în populație

  • d. sigma este simbolul deviației standard în eșantion

  • e. sigma la pătrat este simbolul varianței în populație

Explanation