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¿Qué es Big Data? Image: Ç (binary/octet-stream)	Es un conjunto de datos masivos y complejos que no pueden ser gestionados, procesados o analizados con herramientas tradicionales debido a su volumen, velocidad y variedad.
¿Cuáles son las principales características que definen al Big Data? Image: Big Data1 (binary/octet-stream)	Las principales características son las "3 Vs": Volumen (gran cantidad de datos), Velocidad (la rapidez con la que se generan y procesan) y Variedad (diferentes tipos de datos, como texto, imágenes y videos),
¿Qué se entiende por las "3 Vs" del Big Data? Image: Big Data3 (binary/octet-stream)	Volumen: La cantidad masiva de datos generados a diario. Velocidad: La rapidez con la que se crean y procesan los datos. Variedad: La diversidad de formatos y fuentes de datos, como redes sociales, sensores, correos electrónicos, etc.
¿Cómo se aplica el Big Data en el sector de la salud? Image: Big Data 4 (binary/octet-stream)	Se utiliza para mejorar diagnósticos, personalizar tratamientos, predecir brotes de enfermedades y optimizar la gestión hospitalaria.
¿De qué manera las empresas utilizan Big Data para mejorar sus estrategias de marketing? Image: Bigdata7 (binary/octet-stream)	Analizan datos de comportamiento del consumidor para personalizar ofertas, optimizar campañas publicitarias y mejorar la experiencia del cliente.
¿Qué papel juega el Big Data en la detección de fraudes financieros? Image: Big Data8 (binary/octet-stream)	Identifica patrones anormales en transacciones, ayudando a detectar fraudes en tiempo real.
¿Cómo contribuye el Big Data al desarrollo de ciudades inteligentes? Image: Big Data 9 (binary/octet-stream)	Optimiza el tráfico, la gestión de recursos (agua, energía) y mejora la seguridad mediante el análisis de datos en tiempo real.
¿Qué tecnologías son fundamentales para el procesamiento de Big Data? Image: Big Data 10 (binary/octet-stream)	Hadoop, Apache Spark, NoSQL, bases de datos en la nube y herramientas de análisis como Tableau y Power BI.
¿Cómo se diferencia el Big Data de las bases de datos tradicionales? Image: Big Data 12.2 (binary/octet-stream)	El Big Data maneja grandes volúmenes y variedad de datos en tiempo real, mientras que las bases de datos tradicionales son más estructuradas y limitadas en capacidad.
¿Qué desafíos éticos plantea el uso del Big Data? Image: Big Data 12.3 (binary/octet-stream)	La privacidad de los usuarios, el sesgo en los algoritmos y el uso indebido de la información personal.
¿Cómo afecta el Big Data la privacidad de los individuos? Image: Big Data 12.4 (binary/octet-stream)	La recopilación masiva de datos puede llevar a la invasión de la privacidad si no se maneja adecuadamente.
¿Qué es el análisis predictivo en el contexto del Big Data? Image: Analisis Predictivo Infografia Ifd 1024x682 (image/jpeg)	Es el uso de datos históricos para predecir tendencias futuras mediante algoritmos y modelos estadísticos.
¿Cómo se relaciona el Big Data con la inteligencia artificial? Image: N Xkb Di Re Xxn F Abz E54t Cbxiv Ew Evd5ua S9lkon Dg Hv Dlxiy Wug Co Rnvz4 Dfh C Kqs Nj Tc A Pt Vb8l Qyg H Njb Cyp Uynhz13m Yv Sn Ty Xue Qg T94 Qh Sgg Oc Le Idue C820 Fgfjv Eoo (image/png)	El Big Data proporciona la gran cantidad de datos necesarios para entrenar algoritmos de inteligencia artificial.
¿Qué sectores industriales se han transformado gracias al Big Data? Image: Images?Q=Tbn:A Nd9 Gc Rx Gs7 T Aa L6l Dnd Vak V Gog Xyk Uy1 Ru78n0 S5w&S (image/jpeg)	Salud, finanzas, retail, logística, entretenimiento y marketing, entre otros.
¿Qué habilidades son necesarias para trabajar en el campo del Big Data? Image: Data Scientist (image/jpeg)	Programación (Python, R), análisis estadístico, manejo de bases de datos, conocimiento en Machine Learning y habilidades de visualización de datos.
¿Cómo se asegura la calidad de los datos en proyectos de Big Data? Image: La Importancia De La Calidad De Los Datos En Las Empresas3 (image/jpeg)	Mediante procesos de limpieza, validación y normalización de datos.
¿Qué es el procesamiento en tiempo real en Big Data y por qué es importante? Image: Images?Q=Tbn:A Nd9 Gc S9 U Gxm9k Onobd Thj Pdp Xlp Pg I8 Sy21 K 7 Yw&S (image/jpeg)	Es el análisis de datos en el momento en que se generan, lo que permite tomar decisiones rápidas y basadas en información actualizada.
¿Cómo pueden las pequeñas empresas beneficiarse del Big Data? Image: Big Data El Futuro De Las Pequenas Empresas 1f (image/jpeg)	Mejorando su conocimiento del cliente, optimizando operaciones y personalizando sus estrategias de marketing.
¿Qué herramientas de visualización de datos se utilizan en Big Data? Image: Images?Q=Tbn:A Nd9 Gc Sw14i Em P Ict Yk Xc4 Yx Aj8 Uvks Te Klsl Sq6u Igj Z Mt Sm Xooj0 W6 Nr8chhy Vqf09 Q Vx Bp2 I&Usqp=Cau (image/jpeg)	Tableau, Power BI, Google Data Studio y D3.js, entre otros.
¿Cuál es el futuro del Big Data en los próximos años? Image: Big Data Presente Y Futuro De La Humanidad (image/jpeg)	Se espera un crecimiento en la integración con inteligencia artificial, mayor enfoque en la privacidad de datos y el uso de tecnologías en la nube.
¿Qué es un On Premise? Image: On Premise Vscloud Es (image/png)	se usa para referirse a las empresas que guardan sus datos en infraestructura como local es decir en sus propias oficinas.
ficha APA: EDteam. (2019, 14 abril). ¿Qué es el Big Data? - La mejor explicación en español [Vídeo]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=M26iIqmqWkI

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	Created by Claudia Velez varillas 8 months ago