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Description
Flashcards by Arturo Sánchez Flores, updated about 2 months ago
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Created by Arturo Sánchez Flores
about 2 months ago
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| Question | Answer |
| Portada | Arturo Sánchez Flores Matrícula: 25CL02854 Actividad: Definiciones de conceptos Docente: C.P. José Trinidad Vázquez Arana Materia: Probabilidad y Estadística SEDE: Tepeaca Licenciatura en Contaduría Pública 27 de septiembre de 2025 |
| Los métodos estadísticos | Los métodos estádisticos son técnicas para transformar datos cuantitativos en información interpretable y útil para la toma de decisiones. Ejemplo: convertir una tabla de mediciones en un histograma que muestra la distribución de frecuencias (Rizo-Curiel,2017). |
| Estadística Descriptiva | Conjunto de técnicas que describen y resumen un conjunto de datos mediante tablas, gráficos y medidas como la media y la desviación estándar. Ejemplo: usar un histograma para visualizar la distribución y la media para reportar tendencia central. (Rizo-Curiel,2017). |
| Estadística Inferencial | La estadística inferencial, también llamada deductiva, permite determinar si las relaciones observadas en una muestra pueden generalizarse a una población más amplia. Se divide en dos grandes ramas: paramétrica y no paramétrica. (Rizo-Curiel, 2017). |
| Paramétrica y no paramétrica | La estadística paramétrica asume una distribución específica de las variables, usa parámetros poblacionales y emplea cuantitativas; la no paramétrica no requiere suposiciones estrictas sobre la distribución y agrupa métodos inferenciales más generales (Rizo-Curiel, 2017). |
| Población | Conjunto de personas u objetos sobre los que se desea obtener información en una investigación. Puede incluir individuos, animales, registros médicos, nacimientos, muestras de laboratorio, accidentes viales u otros eventos. En estudios de comunicación o cultura puede abarcar también artículos de prensa, editoriales, películas, videos, novelas, series de telesvisión, programas radiales y similares (López, s.f.). |
| Muestra | Conjunto parcial y representativo extraído del universo o población donde se realiza la investigación. Se obtiene mediante procedimientos y fórmulas que determinan el tamaño y la composición; sirve para inferir características de la población completa (López, s.f.). |
| Muestreo | Es el conjunto de reglas, procedimientos y criterios que se utilizan para seleccionar elementos de una población con el fin de obtener una muestra que represente lo que ocurre en toda esa población (López, s.f.) |
| Medidas de tendencia central | Las medidas de tendencia central son valores que resumen la posición típica de un conjunto de datos; indican dónde se concentran los datos sin describir su distribución. Media aritmética (promedio): suma de valores dividida entre el número de observaciones. Mediana: valor que divide al conjunto ordenado en dos partes iguales; robusta frente a valores extremos. Moda: valor o valores que aparecen con mayor frecuencia en el conjunto de datos. (SEP; UnADM, s.f.) |
| Estadísticas | La palabra "estadísticas" se refiere a los datos numéricos; la "estadística" es el conjunto de métodos para recolectar, procesar, analizar e intrepretar esos datos (Rizo-Curiel, 2017). |
| Varibales: cualitativas y cuantitativas | Las variables estadísticos son características o atributos medibles que varían entre unidades de estudio; determinan qué tipo de análisis y qué pruebas estadísticas son apropiadas. Cualitativas: describen cualidades o categorías (p.e. sexo, color, estado civil, etc.) Cuantitativas: representan cantidades y se expresan con números (p.e. edad, ingresos, peso, etc.) (Rizo-Curiel, 2017). |
| Conclusión | Las estadísticas son los datos númericos y las estadística es el conjunto de métodos para obtener, organizar, analizar e interpretar esos datos; en investigación se parte de una población (el conjunto total de interés) de la cual se extrae una muestra representativa mediante procedimientos de muestreo, se describen sus características con técnicas de estadística descriptiva (tablas, gráficos, media, mediana, moda, dispersión) y, cuando se desea generalizar resutlados al conjunto mayor, se aplican métodos de estadística inferencial, ya sean paramétricos cuando se aceptan supuestos sobre las distribuciones o no paramétricos cuando no se requieren dichas suposiciones. |
| Referencias: | 1. López. P. L. (s.f.). Población, muestra y muestreo. Artículo, UCBC-Cbba, p. 69. 2. Secretaría de Educación Pública; Universidad Abierta y a Distancia de México (UnADM) (s.f.). Estadística básica: Unidad 2. Medidas de tendencia central y dispersión. 3. Rizo-Curiel, G. (2017). Generalidades de la estadística. Acta de Ciencia en Salud, 2(1). pp. 46-50. |
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