Causalidad

Concepto relativo que se entiende sólo en relación con alternativas concebibles.
1. Ejemplo: Fumar 20 cigarros al día, causa cáncer de pulmón.
  1. Esto propone una alternativa; el dejar de fumar y la ausencia de la enfermedad.
Modelos:
1. Determinista o unicausal:
  1. "Siempre que se presente la causa y sólo cuando se presente la causa, ocurre el efecto.
    1. Especificidad de causa:
      1. El efecto tiene una causa única.
    2. Especificidad de efecto:
      1. Cada causa produce un único efecto.
  2. Postulados de Koch:
    1. Causa necesaria:
      1. El agente debe estar presente en todos los casos.
    2. Especificidad de efecto:
      1. El agente no debe estar presente en otra enfermedad.
    3. Causa suficiente:
      1. El agente siempre debe producir la enfermedad.
    4. Especificidad de causa:
      1. Sólo un agente debe ser aislado en cultivo puro.
    5. Ayudan a conocer causas de enfermedades infeccionas pero no de crónicas y degenerativas.
2. Multicausal:
  1. Pluralidad de causas y multiplicidad de efectos.
    1. "Una única causa ocasiona varios efectos."
  2. En relación con la teoría probabilística de causalidad.
  3. Asociación entre dos episodios:
    1. "La proporción de individuos que presentan ambos episodios es significativamente más alta o más baja que la proporción de ambas categorías separadas."
    2. El que haya asociación no significa que un episodio sea consecuencia de otro; no hay causalidad.
      1. Para que haya causalidad deben cumplirse los criterios epidemiológicos de causalidad:
        1. Fuerza de asociación:
        A mayor fuerza de asociación, mayor riesgo relativo y menos posibilidades de que una asociación se deba a otras variables.
        2. Efecto dosis-respuesta:
        Gradiente biológico.
        Al incremento de la presencia del factor, aumenta el riesgo de la enfermedad.
        3. Secuencia temporal:
        La exposición al factor precede al efecto.
        4. Coherencia externa:
        Los resultados obtenidos deben ser acorde a los de otros estudios.
        5. Ausencia de distorsionadores metodológicos:
        Validez del diseño.
        Recolección de información.
        Análisis.
        6. Ausencia de explicaciones alternativas:
        Que no existan otras teorías que expliquen los resultados obtenidos.
        7. Plausibilidad biológica:
        Los resultados obtenidos deben ser compatibles con los conocimientos científicos existentes.
        8. Efecto de cesación o reversibilidad:
        Disminución del riesgo tras reducción de exposición al factor.
        9. Demostración experimental:
3. Determinista modificado por Rothman.
  1. Incorpora ideas de los otros dos modelos descritos.
  2. Su causa suficiente se forma por causas contribuyentes o componentes:
    1. La causa contribuyente es necesaria de alguna enfermedad cuando está presente en todas las causas suficientes de la enfermedad.
    2. La causa suficiente es un conjunto de sucesos o condiciones mínimas que producen una determinada enfermedad.

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