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Description
Mind Map by Milagros Mariani Scurino, updated 7 months ago
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Created by Milagros Mariani Scurino
7 months ago
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Prueba de hipótesis
- con una sola muestra
- existen test unilaterales o bilaterales,
dependiendo de cual sea Ha
- Población normal con σ
conocida. El estadístico es Z
- Pruebas con muestras grandes. Por TCL tiene
una distribución que se aproxima a una normal
- Prueba cuando n es pequeño y/o la
varianza es desconocida. En estos casos, la
variable se distribuye como t de Student
- Población normal con σ
conocida. El estadístico es Z
- existen test unilaterales o bilaterales,
dependiendo de cual sea Ha
- con dos muestras
- independientes
- Poblaciones normales con varianzas conocidas.
- Como las distribuciones de población son normales,
tanto X ̅ como Y ̅ tienen distribuciones normales
- Al estandarizarlas, se obtiene la variable normal estándar Z
- Al estandarizarlas, se obtiene la variable normal estándar Z
- Como las distribuciones de población son normales,
tanto X ̅ como Y ̅ tienen distribuciones normales
- Procedimientos de prueba para muestras grandes.
- Las suposiciones de distribuciones de población normal
y los valores conocidos de σ1 y σ2 son innecesarias
cuando ambos tamaños de muestra son grandes
- se obtiene una variable cuya distribución es
aproximadamente normal estándar
- se obtiene una variable cuya distribución es
aproximadamente normal estándar
- Las suposiciones de distribuciones de población normal
y los valores conocidos de σ1 y σ2 son innecesarias
cuando ambos tamaños de muestra son grandes
- Procedimientos de prueba para muestras
pequeñas/ con varianzas desconocidas
- Las variables deben distribuirse normalmente
- El estadístico de prueba está basado en la misma
variable estandarizada anteriormente, pero la
distribución pertinente ahora es t de Student.
- Las variables deben distribuirse normalmente
- Poblaciones normales con varianzas conocidas.
- dependientes/pareadas
- para probar hipótesis con respecto a µ1 - µ2 cuando los datos están
apareados, se forman las diferencias D1, D2, …, Dn y se realiza una prueba t
con una muestra (basada en n-1 grados de libertad) de las diferencias.
- Para decidir en qué tipo de test a utilizar para el análisis
de muestras pareadas se debe analizar la normalidad
de la diferencia. Si se distribuye normalmente se utiliza
el Paired t test, sino se utiliza Wilcoxon.
- Para decidir en qué tipo de test a utilizar para el análisis
de muestras pareadas se debe analizar la normalidad
de la diferencia. Si se distribuye normalmente se utiliza
el Paired t test, sino se utiliza Wilcoxon.
- para probar hipótesis con respecto a µ1 - µ2 cuando los datos están
apareados, se forman las diferencias D1, D2, …, Dn y se realiza una prueba t
con una muestra (basada en n-1 grados de libertad) de las diferencias.
- independientes
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