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Description
Mind Map by Wagner Botzoc, updated 5 days ago
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Created by Wagner Botzoc
over 1 year ago
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Técnicas de Investigación y
Muestreo
- Técnicas Cuantitativas
- Encuestas
- Definición: Método estructurado de
recopilación de datos con preguntas
estandarizadas.
- Tipos: Cerradas, abiertas, mixtas, por
correo, en línea.
- Aplicaciones: Opinión pública,
estudios de mercado.
- Ventajas: Rápido, bajo costo, datos
comparables.
- Definición: Método estructurado de
recopilación de datos con preguntas
estandarizadas.
- Experimentos
- Definición: Técnica basada en la
manipulación de variables en entornos
controlados.
- Variables: Independiente, dependiente, controladas.
- Diseño: Pretest-postest, grupo control.
- Aplicaciones: Psicología,
ciencias naturales.
- Definición: Técnica basada en la
manipulación de variables en entornos
controlados.
- Observación Estructurada
- Definición: Técnica sistemática
con categorías definidas de
observación.
- Instrumentos: Listas de cotejo,
escalas de valoración.
- Ventajas: Objetiva, repetible.
- Usos: Educación, conducta humana.
- Definición: Técnica sistemática
con categorías definidas de
observación.
- Análisis Estadístico
- Definición: Tratamiento de datos numéricos
con herramientas estadísticas.
- Tipos: Descriptivo, inferencial,
multivariado.
- Software: SPSS, R, Excel.
- Objetivo: Identificar patrones y
relaciones.
- Definición: Tratamiento de datos numéricos
con herramientas estadísticas.
- Encuestas
- Muestreo
Probabilístico
- Aleatorio Simple
- Definición: Todos los elementos tienen la
misma probabilidad de ser
seleccionados.
- Ventajas: Representatividad
- Herramientas: Sorteo,
generadores aleatorios.
- Definición: Todos los elementos tienen la
misma probabilidad de ser
seleccionados.
- Sistemático
- Definición: Se elige cada "k" elemento tras
un punto de partida aleatorio.
- Ejemplo: Cada 5º estudiante en una lista.
- Riesgo: Sesgo si hay patrones.
- Definición: Se elige cada "k" elemento tras
un punto de partida aleatorio.
- Estratificado
- Definición: La población se
divide en estratos homogéneos.
- Proporcionalidad: Se extrae muestra
de cada estrato.
- Beneficio: Precisión en subgrupos.
- Definición: La población se
divide en estratos homogéneos.
- Por Conglomerados
- Definición: Se divide en grupos
(conglomerados) y se eligen al azar.
- Uso: Grandes poblaciones.
- Más económico, pero menos preciso.
- Definición: Se divide en grupos
(conglomerados) y se eligen al azar.
- Aleatorio Simple
- Muestreo No
Probabilístico
- Por Conveniencia
- Definición: Se seleccionan los elementos más
accesibles.
- Ventajas: Rápido, económico.
- Desventajas: Bajo nivel de representatividad.
- Definición: Se seleccionan los elementos más
accesibles.
- Bola de Nieve
- Definición: Los participantes recomiendan a otros.
- Aplicación: Poblaciones difíciles de acceder.
- Riesgos: Muestra homogénea.
- Definición: Los participantes recomiendan a otros.
- Cuotas
- Definición: Se fija un número de
participantes por categoría.
- Similar al estratificado, pero sin aleatoriedad.
- Control en proporción de subgrupos.
- Definición: Se fija un número de
participantes por categoría.
- Intencional o de Juicio
- Definición: El investigador selecciona
según criterios específicos.
- Ejemplo: Expertos en un tema.
- Uso común en estudios cualitativos.
- Definición: El investigador selecciona
según criterios específicos.
- Por Conveniencia
- Técnicas Cualitativas
- Entrevistas en
Profundidad
- Definición: Conversación individual para
explorar percepciones.
- Tipos: Semiestructuradas, abiertas.
- Ventajas: Flexibilidad, profundidad.
- Requiere: Buen manejo
interpersonal.
- Definición: Conversación individual para
explorar percepciones.
- Grupos Focales
- Definición: Discusión grupal
guiada por un moderador.
- Participantes: 6-10 personas.
- Objetivo: Opiniones y reacciones colectivas.
- Usos: Marketing, salud, educación.
- Definición: Discusión grupal
guiada por un moderador.
- Observación Participante
- Definición: El investigador se integra al
entorno observado.
- Rol: Activo o pasivo.
- Riesgos: Subjetividad,
sesgos.
- Ventajas: Contexto real,
riqueza de datos.
- Definición: El investigador se integra al
entorno observado.
- Análisis de Contenido
- Definición: Técnica para
interpretar materiales textuales.
- Fuentes: Documentos, redes
sociales, discursos.
- Enfoques: Categorización,
codificación.
- Software: NVivo, Atlas.ti.
- Definición: Técnica para
interpretar materiales textuales.
- Entrevistas en
Profundidad
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