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VO QUANTI 2

Description

Quiz on VO QUANTI 2, created by Viktoria Kutics on 30/04/2024.
Viktoria Kutics
Quiz by Viktoria Kutics, updated more than 1 year ago
Viktoria Kutics
Created by Viktoria Kutics over 1 year ago
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Resource summary

Question 1

Question
„All models are wrong but some are useful“ von Box, 1976
Answer
  • True
  • False

Question 2

Question
Was sind Fragen, welche vor eine Messung gestellt werden sollten, um Gütekriterien einzuhalten? (2)
Answer
  • Wichtig für die Auswertung von Messinstrumenten
  • Sind die Skalen und Messinstrumente eigentlich geeignet, das zu messen, was wir messen wollen?
  • Wie interpretieren wir “den Erfolg” unserer Messinstrumente, wie bestimmen wir die Qualität der Messung?
  • Sind die Messinstrumente zugänglich und finanziell im Rahmen?

Question 3

Question
Klassische Testtheorie = Annahme, dass ein realisierter Messwert auf der Summe eines “wahren Wertes” und eines Messfehlers basiert.
Answer
  • True
  • False

Question 4

Question
Welche Eigenschaften treffen auf die Klassische Testtheorie zu? (2)
Answer
  • Mittelwert der Messfehler ist gleich 1.
  • Die Messfehler korrelieren mit den wahren Werten einer Messung.
  • Die Messfehler zweier Messwertreihen sind unkorreliert.
  • Die Messfehler einer Messwertreihe korrelieren nicht mit den “wahren Werten” einer anderen Messung.

Question 5

Question
Welche Eigenschaften treffen auf Messfehler zu? (2)
Answer
  • Das empirische Relativ wird adequat in das numerische Relativ überführt.
  • Zufallsfehler (Random Errors) = Beschreibt alle willkürlichen und zufälligen Faktoren, die die Qualität einer Messung untergraben.
  • The amount of random errors is inversely related to the reliability of a measurement instrument.
  • Je weniger Zufallsfehler, desto geringer die Reliabilität einer Messung, und umgekehrt.

Question 6

Question
Welche Eigenschaften treffen auf systematische Fehler zu? (2)
Answer
  • Sind konstante und systematische Verzerrungen einer Messung.
  • z.B. eine richtig eingestellte Waage
  • Je weniger systematische Fehler, desto höher die Validität einer Messung, und umgekehrt
  • Je weniger systematische Fehler, desto höher die Reliabilität einer Messung, und umgekehrt

Question 7

Question
Welche Verbindungen für Gütekriterien stimmen? (2)
Answer
  • Reliabilität = Reliabilität eines Messinstruments heißt Zuverlässigkeit der Messungen. Wiederholt man die Messung, sollte man das gleiche Ergebnis erzielen.
  • Validität = Validität eines Messinstruments heißt Zuverlässigkeit der Messungen. Wiederholt man die Messung, sollte man das gleiche Ergebnis erzielen.
  • Validität = Validität wird mit Gültigkeit übersetzt. Validität stellt sicher, dass man das misst, was man messen will.
  • Reliabilität = Reliabilität wird mit Gültigkeit übersetzt. Validität stellt sicher, dass man das misst, was man messen will.

Question 8

Question
Gütekriterien weniger problematisch, wenn man auf etablierte und getestete Messverfahren zurückgreifen kann.
Answer
  • True
  • False

Question 9

Question
Welche Eigenschaften treffen auf Reliabilität zu? (2)
Answer
  • Die Ergebnisse sind beständig, gleichbleibend und übereinstimmend
  • Die Reliabilität eines Messinstruments beschreibt man als einen Koeffizienten auf einer Skala von 0 bis 1 0: unzuverlässiges Instrument 1: perfekt zuverlässiges Instrument
  • Bedeutung eines Instruments
  • Die Reliabilität eines Messinstruments beschreibt man als einen Koeffizienten auf einer Skala von 0 bis 1 0: perfekt zuverlässiges Instrument 1: unzuverlässiges Instrument

Question 10

Question
Welche Reliabilitäts-Typen gibt es? (3)
Answer
  • Paralleltest-Reliabilität: extern, Umfrage, selten
  • Split-Half-Reliabilität: intern, Umfrage, selten
  • Re-Test-Reliabilität: extern, Umfrage/Inhaltsanalyse, eher häufig
  • Interne Konsistenz: intern, Inhaltsanalyse, selten
  • Interrater-Reliabilität: extern, Umfrage, eher häufig

Question 11

Question
Paralleltest-Reliabilität = Derselben Versuchsperson werden zwei völlig unterschiedliche Tests (entweder unmittelbar hintereinander oder zeitlich versetzt) dargeboten.
Answer
  • True
  • False

Question 12

Question
Welche Eigenschaften treffen auf Split-Half-Text-Reliabilität zu? (2)
Answer
  • Test wird in zwei Hälften unterteilt, mit jeder Hälfte des Tests sollte in etwa ein ähnlicher Mittelwert bzw. weitere statistische Kenngrößen ermittelt werden.
  • Derselben Versuchsperson werden zwei einander stark ähnelnde Tests (entweder unmittelbar hintereinander oder zeitlich versetzt) dargeboten.
  • Im Gegensatz zum Paralleltest, soll interne Reliabilität gemessen werden: Tragen alle Items einer Itembatterie in demselben Ausmaß zur Messung bei (siehe auch interne Konsistenz)?
  • Im Gegensatz zum Paralleltest, soll externe Reliabilität gemessen werden: Tragen alle Items einer Itembatterie in demselben Ausmaß zur Messung bei (siehe auch externe Konsistenz)?

Question 13

Question
Welche Eigenschaften treffen auf Re-Test-Reliabilität zu? (2)
Answer
  • Reliabilität als Korrelation wiederholter Testdurchführungen: Stabilität desselben Messinstruments über Zeit.
  • Sehr ähnlich zum Split-Half-Text Verfahren, außer dass die externe Seite betrachtet wird
  • Bei Experimenten relevant
  • Bei Inhaltsanalysen --> Intrarater-Reliabilität, z.B. da Messung nicht von Tagesverfassung der KodiererInnen abhängen dürfen.

Question 14

Question
Welche Eigenschaften treffen auf Interrater Reliabilität zu? (2)
Answer
  • Ausschließlich bei Inhaltsanalysen --> dabei aber ein Muss-Kriterium
  • Ausschließlich bei Umfragen --> dabei aber ein Muss-Kriterium
  • Da im Regelfall viele Kodierer*innen in einem Projekt beteiligt sind, gilt es sicherzustellen, dass alle Kodier*innen möglichst ähnlich kodieren
  • Da im Regelfall viele Personen in einem Projekt beteiligt sind, gilt es sicherzustellen, dass alle Personen möglichst ähnlich antworten

Question 15

Question
Welche Eigenschaften treffen auf die Intercoder*innen Reliabilität zu? (2)
Answer
  • Konsistenz zwischen mehreren Kodierer*innen
  • Intracoder*innen Reliabilität miteinbezogen
  • Misst Kodierer*in A das gleiche wie Kodierer*in B?
  • wird sehr selten gemessen

Question 16

Question
Welche Eigenschaften treffen auf die Intracoder*innen Reliabilität zu? (2)
Answer
  • Konsistenz derselben Kodierer*innen über Zeit.
  • Misst Kodierer*in A heute das gleiche Ergebnis wie vor einer Woche?
  • besonders bei Umfragen
  • wird häufiger gemacht als Intercoder*innen Reliabilität

Question 17

Question
Was sind KEINE Beispiele von Quellen der Unreliabilität? (2)
Answer
  • Defektes Messinstrument
  • Beeinflussung durch Drittfaktoren
  • Falsch Ablesen
  • Interpretationen
  • Unverständliches Codebook
  • Zu präzise Kategorien

Question 18

Question
Welche Eigenschaften treffen auf reproduzierbare Codebücher zu? (2)
Answer
  • Verständliche Operationalisierung
  • Verbinden die erhobenen Daten mit den rohen Daten
  • Dienen als Kommunikationsmedium, damit Befragte die Durchführung meistern können
  • Valide: Wenn dasselbe Codebook zu den selben Rohdaten aber zu unterschiedlichen Zeitpunkten, mit unterschiedlichen Kodierer*innen, unter unterschiedlichen Umständen zu den gleichen Ergebnissen führt.

Question 19

Question
Wie kann man Reliabilität anhand einer Stichprobe testen? (3)
Answer
  • Stichprobe für die Reliabilitätsmessung muss Teile der erhobenen Daten repräsentieren.
  • Kodierer*innen müssen den „typischen“ Kodierer*innen entsprechen.
  • Kodierer*innen müssen zusammen arbeiten, um ein signifikanteres Ergebnis zu erhalten.
  • Identische Kodiereinheiten werden von allen Kodierer*innenn anhand eines Codebooks kodiert.
  • Teilstichprobe: 10% am Beginn oder zwischendurch

Question 20

Question
Reliabilitätskoeffizient = Misst die Übereinstimmung zwischen den verschiedenen Messungen der Kodierer*innen.
Answer
  • True
  • False

Question 21

Question
Welche Eigenschaften treffen auf den Reliabilitätskoeffizient zu? (2)
Answer
  • Perfect agreement (0) = perfect reliability
  • Perfect agreement (1) = perfect reliability
  • Absolut keine Korrelation zwischen Kategorien, Kodierer*innen und Einheiten (1) = chance agreement
  • Absolut keine Korrelation zwischen Kategorien, Kodierer*innen und Einheiten (0) = chance agreement

Question 22

Question
Welche Arten von Koeffizienten gibt es? (3)
Answer
  • Scotts π
  • Cohens Kappa
  • Krippendorffs α
  • Code Reliability
  • Meyen α

Question 23

Question
Scotts π = behandelt Kodierer*innen unabhängig, ist möglich mit jeder Kodierer*innenanzahl, jedem Skalenniveau, fehlenden Daten und kleinen Stichproben
Answer
  • True
  • False

Question 24

Question
Ab wann sind Daten nicht reliabel genug? (2)
Answer
  • Eindeutige Grenze, welche im vorhinein festgelegt wird
  • Es gibt keine magische Grenze
  • Ermessen der möglichen Kosten und Auswirkungen ungültiger Ergebnisse.
  • In der SOWI: α≥0.60 = Sehr gut, α≥0.40= ok

Question 25

Question
Was kann man tun, damit die Forschung reliable ist? (3)
Answer
  • Explizites, konkretes Protokoll, dass mit anderen Forscher*innen geteilt werden kann.
  • Mehrere Kodierer*innen sollten die Einheiten abhängig voneinander kodieren, damit es zu einer Objektivität kommt.
  • Festlegen einer Methode bei Uneinigkeit (Leiter*in entscheidet, Diskussion oder Zufallszuschreibung)
  • Kodierer*innen sollten mit ähnlichem Studien-Inhalt üben, bis Intercoder*innen-Reliabilität erreicht ist, bevor mit dem echten Coding begonnen wird.
  • Reliablitätsprüfung bei jeder einzelnen Variable durch unterschiedliche, passende Koeffizienten.

Question 26

Question
Was kann man noch tun, damit eine Studie reliable ist? (3)
Answer
  • Reliabilitätscheck soll an einer Wahrscheinlichkeitsstichprobe des gesamten Studieninhalts getestet werden.
  • Auswahl und Anzahl der Fälle muss genau dokumentiert und ausreichend begründet werden.
  • Kurzzeitstudien: mehrere Intercoder*innen-Checks, mind. 1 Intra-Coder*innen-Check.
  • Variablen, die aufgrund mangelnder Reliabilität verworfen werden, müssen nicht im Protokoll dokumentiert werden.
  • Anzahl der Kodierer*innen, sowie Verteilung des Arbeitspensums soll dokumentiert werden.

Question 27

Question
Welche Eigenschaften hat die Validität? (3)
Answer
  • Gibt an ob das Messinstrument tatsächlich das misst, was es messen soll – die Gültigkeit der Messung
  • Einfacher zu erfüllen und einfacher zu messen als Reliabilität
  • Es geht um die inhaltliche Richtigkeit und die sachlogische Gültigkeit
  • Validitätskoeffizient

Question 28

Question
Welche Formen der Validität gibt es? (3)
Answer
  • Inhaltsvalidität
  • Kontextvalidität
  • Kirteriumsvalidität
  • Konstruktvalidität
  • Interpretationsvalidität

Question 29

Question
Welche Verbindungen bezüglich der Formen der Validität stimmen? (3)
Answer
  • Inhaltsvalidität: Sind die Resultate des Messinstruments vergleichbar mit denen eines anderen Messinstruments für das Konstrukt?
  • Inhaltsvalidität: Prüfung mittels theoretischer Überlegungen, ExpertInneninterviews, eigener Überlegungen
  • Kriteriumsvalidität: Schwierige Suche nach einem Vergleichskriterium
  • Konstruktvalidität: Verhalten sich die Daten aus dem Messinstrument wie theoretisch erwartet in Bezug auf andere Daten?
  • Konstruktvalidität: Prüfung mittels theoretischer Überlegungen, ExpertInneninterviews, eigener Überlegungen

Question 30

Question
Welche Verbindungen Stimmen? (2)
Answer
  • Interne Validität - Gültigkeit der Aussagen bezüglich der Testsituation
  • Externe Validität - Gültigkeit der Aussagen im größeren Kontext
  • Externe Validität - Gültigkeit der Aussagen bezüglich der Testsituation
  • Interne Validität - Gültigkeit der Aussagen im größeren Kontext

Question 31

Question
Reliabilität kann Validität nicht garantieren Unreliabilität kann aber Validität einschränken
Answer
  • True
  • False

Question 32

Question
Welche Eigenschaften treffen auf Kausalität zu? (2)
Answer
  • Richtung des Zusammenhangs
  • reiner Zusammenhang: Das heißt z.B. höhere Werte von Variable A gehen einher mit höheren Werten in Variable B. Ich weiß es aber nicht, ob Variable A die Variable B beeinflusst und umgekehrt
  • einfach festzustellen
  • Braucht bestimmte Untersuchungsdesigns: z.B. Experiment oder Panel-Befragungen

Question 33

Question
Welche Eigenschaften treffen auf Korrelation zu? (2)
Answer
  • Posistiver Zusammenhang: Wenn der Wert in Variable A höher ist, ist auch der Wert in Variable B höher
  • Negativer Zusammenhang: Wenn der Wert in Variable A höher ist, ist der Wert in Variable B niedriger
  • Posistiver Zusammenhang: Wenn der Wert in Variable A höher ist, ist der Wert in Variable B niedriger
  • Negativer Zusammenhang: Wenn der Wert in Variable A höher ist, ist auch der Wert in Variable B höher

Question 34

Question
Was sind Eigenschaften der Kontingenz? (2)
Answer
  • Zusammenhang in nominalen Merkmalen
  • Zusammenhang in ordinalen Merkmalen
  • Wenn Variable A eine bestimmte Ausprägung hat, erhöht das die Wahrscheinlichkeit für eine bestimmte Ausprägung in Variable B
  • Es gibt einen Zusammenhang zwischen zwei Variablen A und B

Question 35

Question
Welche Eigenschaften treffen auf Kausalität zu? (3)
Answer
  • Wissenschaft sucht in der Regel nach kausalen Beziehungen: URSACHE (Aktion) & WIRKUNG (Reaktion)
  • Kausalschlusses ist der Prozess, bei dem man empirische Daten verwendet, um Aussagen über kausale Zusammenhänge zu machen.
  • Bei Monokausalität: sind mehrere Ursachen im Spiel. Sie bewirken ein oder auch mehrere Ereignisse.
  • Bei Multikausalität: verursacht genau ein Ereignis ein anderes Ereignis.
  • In einer Kausalkette bewirkt ein Ereignis ein anderes, das selbst wiederum ein weiteres Ereignis bewirkt usw.

Question 36

Question
Wann ist ein kausaler Zusammenhang gegeben? (3)
Answer
  • eine Ursache einem Effekt vorausgeht
  • Es keine alternativen Erklärungen für den gefundene Effekt gibt
  • Es alternativen Erklärungen für den gefundene Effekt gibt
  • Ursache und Effekt in Beziehung zueinander stehen (= THEORIE!)
  • Theorie ist dabei unbedeutend

Question 37

Question
Wie kann Kausalität geprüft werden? (2)
Answer
  • Plausible Betrachtung alternativer Erklärungen für den Effekt
  • Manipulation einer vermuteten Ursache und anschließender Ergebnisbeobachtung
  • Variation der Ursache sollte Variation der Ergebnisse bewirken (Zusammenhang)
  • durch: Paralleltest, Re-tests, Split-Half-Tests, Interrater-Test

Question 38

Question
Was sind Eigenschaften einer "Scheinkorrelation"? (3)
Answer
  • Häufig der Fall, wenn es eine oder mehrere weitere Variablen gibt, die kausal für Veränderungen in den zwei korrelierenden Variablen verantwortlich
  • A und B hängen positiv zusammen, es beeinflusst aber weder Variable A die Variable B noch umgekehrt
  • Stattdessen gibt es eine dritte Variable C, die nicht untersucht wurde, die sowohl Variable A als auch Variable B kausal beeinflusst
  • Bekanntes Beispiel: Anzahl der schwarzen Schwäne im Teich
  • Korrelation ist nicht richtig, es handelt sich um eine Scheinkorrelation
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