Question 1
Question
26. În cazul asocierii valorilor mici ale lui X cu valorile mici ale lui Y și valorilor mari ale lui
X cu valorile mari ale lui Y, corelația este:
Answer
-
a. negativă
-
b. pozitivă
-
c. discretă
-
d. continuă
-
e. puternică
Question 2
Question
27. În cazul unei corelații perfecte, r este egal cu:
Answer
-
a. -1
-
b. +1
-
c. 0
-
d. 100%
-
e. -100%
Question 3
Question
28. În cazul a două variabile care NU corelează între ele, r este egal cu:
Answer
-
a. -1
-
b. +1
-
c. 0
-
d. 100%
-
e. -100%
Question 4
Question
29. În 2021, 1200 de pacienți au fost supuși intervențiilor chirurgicale în spitalul A. 100
dintre ei au avut complicații postoperatorii. Nimeni nu a decedat. Probabilitatea apariției
complicațiilor post-operatorii se calculează ca:
Answer
-
a. 100/1200
-
b. 1200/100
-
c. 100/(1200-100)
-
d. 100/(1200+100)
-
e. 100*1200
Question 5
Question
30. Precizați denumirea variabilei de pe axa X dintr-o corelogramă
Answer
-
a. dependentă
-
b. independentă
-
c. explicativă
-
d. efect
-
e. Spearman
Question 6
Question
31. Precizați denumirea variabilei de pe axa Y dintr-o corelogramă:
Answer
-
a. dependentă
-
b. independentă
-
c. explicativă
-
d. efect
-
e. Spearman
Question 7
Question
32. O corelație negativă între două variabile înseamnă:
Answer
-
a. cu cât valorile lui X sunt mai mari, cu atât valorile lui Y sunt mai mici
-
b. cu cât valorile lui Y sunt mai mari, cu atât valorile lui X sunt mai mici
-
c. cu cât valorile lui X sunt mai mici, cu atât valorile lui Y sunt mai mici
-
d. cu cât valorile lui X sunt mai mari, cu atât valorile lui Y sunt mai mari
-
e. variabilele X și Y au doar valori negative
Question 8
Question
33. Ipoteza non-direcțională se mai numește:
Answer
-
a. cu o coadă
-
b. cu două cozi
-
c. semi-direcțională
-
d. non-nulă
-
e. nulă
Question 9
Question
34. Coeficientul de corelație Pearson este utilizat pentru următoarele tipuri de date:
Answer
-
a. două variabile numerice discrete, distribuție normală pentru X și asimetrică pentru Y
-
b. două variabile dihotomice
-
c. două variabile numerice discrete, distribuție normală pentru X și Y
-
d. două variabile numerice continue, distribuție normală pentru X și Y
-
e. O variabilă ordinală și una dihotomică
Question 10
Question
35. O corelație pozitivă între două variabile înseamnă:
Answer
-
a. cu cât valorile lui X sunt mai mari, cu atât valorile lui Y sunt mai mici
-
b. cu cât valorile lui Y sunt mai mari, cu atât valorile lui X sunt mai mici
-
c. cu cât valorile lui X sunt mai mici, cu atât valorile lui Y sunt mai mici
-
d. cu cât valorile lui X sunt mai mari, cu atât valorile lui Y sunt mai mari
-
e. variabilele X și Y au doar valori pozitive
Question 11
Question
36. Puterea statistică a studiului se definește ca:
Answer
-
a. probabilitatea de a accepta ipoteza nulă atunci când ea este adevărată
-
b. probabilitatea de a respinge ipoteza nulă atunci când ea este falsă
-
c. un interval care conține media populației cu un anumit nivel de încredere
-
d. 1 minus alfa
-
e. 1 minus beta
Question 12
Question
37. Probabilitatea de a comite eroarea de tip I, găsită după calcularea testului statistic se
numește:
Question 13
Question
38. Probabilitatea de a comite eroarea de tip I, care se stabilește înainte de calcularea testului
statistic se numește:
Question 14
Question
39. Probabilitatea de a găsi media populației în intervalul plus/minus trei erori standard ale
mediei unui eșantion este egală cu:
Answer
-
a. 68%
-
b. 75%
-
c. 95%
-
d. 99.7%
-
e. 100%
Question 15
Question
40. Probabilitatea de a găsi media populației în intervalul plus/minus două erori standard ale
mediei unui eșantion este egală cu:
Answer
-
a. 68%
-
b. 75%
-
c. 95%
-
d. 99,7%
-
e. 100%
Question 16
Question
41. r = +0,25. Corelația este:
Answer
-
a. pozitivă
-
b. negativă
-
c. slabă
-
d. medie
-
e. puternică
Question 17
Question
42. r = +0,45. Corelația este:
Answer
-
a. pozitivă
-
b. negativă
-
c. slabă
-
d. medie
-
e. puternică
Question 18
Question
43. r = -0,20. Corelația este:
Answer
-
a. pozitivă
-
b. negativă
-
c. slabă
-
d. medie
-
e. puternică
Question 19
Question
44. r = -0,60. Corelația este:
Answer
-
a. pozitivă
-
b. negativă
-
c. slabă
-
d. medie
-
e. puternică
Question 20
Question
45. Selectați numărătorul și numitorul pentru calculul erorii standard:
Question 21
Question
46. Selectați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație al rangurilor Spearman:
Answer
-
a. două variabile numerice, distribuție normală pentru X și Y
-
b. două variabile numerice, distribuție normală pentru X, asimetrică pentru Y
-
c. două variabile numerice, distribuție normală pentru Y, asimetrică pentru X
-
d. două variabile numerice, distribuție asimetrică pentru X și Y
-
e. două variabile dihotomice
Question 22
Question
47. Selectați formula pentru a defini gradele de libertate pentru două eșantioane dacă
numărul de observații este mai mic de 120:
Answer
-
a. n-1
-
b. n-2
-
c. (n+n)-2
-
d. (n+n)-1
-
e. (n+n)-3
Question 23
Question
48. Selectați tipurile principale ale ipotezei alternative:
Answer
-
a. direcțională
-
b. non-direcțională
-
c. nulă
-
d. non-nulă
-
e. semi-direcțională
Question 24
Question
49. Selectați tipurile ipotezei statistice:
Question 25
Question
50. Selectați tipurile de erori de testare a ipotezelor statistice:
Answer
-
a. eroarea de tip I sau alfa
-
b. eroarea de tip II sau alfa
-
c. eroarea de tip II sau beta
-
d. eroarea de tip I sau beta
-
e. eroarea de tip I sau gamma